8月20日电——哈萨克斯坦公路科学研究院（KazDorNII）的专家正在中国学习人工智能、数字监测及先进筑路材料技术，以评估这些技术在哈萨克斯坦的潜在应用。
哈萨克斯坦交通部新闻处宣布了上述消息。
据交通部介绍，8月14日至19日，KazDorNII的专家受邀在合作伙伴南京苏交科集团（JSTI Group）的邀请下，赴南京参加了“2026年工程能力建设计划”培训。该项目汇集了来自哈萨克斯坦、印度尼西亚、马来西亚、柬埔寨等亚洲国家的工程师，旨在交流经验并学习中国的工程解决方案。
核心议题之一是人工智能在道路基础设施数字化管理中的应用。KazDorNII的专家参观了江苏省高速公路运行管理中心，该中心可实时收集路况和交通流数据。
智能系统被用于预测拥堵、自动检测交通事故以及协调高速公路交通。据交通部介绍，此类技术使道路管理能够从“应对现有问题”向“预测和预防潜在故障”转变。
哈萨克斯坦关注的另一个重点领域是桥梁状况的数字监测。专家们考察了长江沿线斜拉桥和悬索桥上的结构健康监测系统（SHM）。安装在桥梁结构上的传感器可连续记录振动、变形及其他变化，而预测模型则有助于在早期阶段识别潜在风险。
KazDorNII代表团还参观了国家先进道路材料工程技术研究中心（NERC-ARM）、大跨径桥梁安全与运维技术全国重点实验室，以及东南大学的研究中心。
代表团特别关注了新一代筑路材料，包括自修复和节能路面，以及专为应对重载交通和恶劣气候条件而设计的改性沥青混凝土。
该研究所专家表示：“现代基础设施管理意味着不再等待严重缺陷的出现，而是提前预判其可能发生的时间和地点。在中国学习的人工智能、数字孪生和仪器监测技术，与KazDorNII为哈萨克斯坦公路行业规划的发展方向高度契合。我们的任务是将最有效的解决方案因地制宜地应用于哈萨克斯坦的道路资产诊断与管理中。”
据交通部透露，此次在华获取的经验将被用于进一步发展智能道路与基础设施监测系统、提升基础设施诊断水平，并开展更耐用筑路材料的研究。